ناقشت أطروحة دكتوراه في قسم علوم الحاسوب في الجامعة التكنولوجية, تصميم نظام تمييز وجوه للمنزل الذكي و شبكات الاستشعار, للطالبة فاطمة بهجت.

وتناولت الأطروحة بناء وتصميم خوارزميات مناسبة للعمل في بيئة المنزل الذكي, كما يركز هذا العمل على تصميم وتنفيذ نظام تمييز حيوي مهيئ للعمل في بيئة شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSN), وان الحفاظ على الطاقة هو النقطة الاكثر حساسية في شبكات الاستشعار اللاسلكية.

وتضمنت الاطروحة, ثلاث خوارزميات مختلفة لتمييز الوجوه في بيئة شبكات الاستشعار اللاسلكية جميعها تعتمد على مبدأ الخوارزميات المركزية بالاعتماد على نقل ثقل الحسابات الى عقدة خاصة هي العقدة المركزية والتوجيه لشبكات الاستشعار اللاسلكية يعتمد على مقترح بروتوكول لحساب الطاقة.

وبينت الاطروحة طريقتين للتطبيع لتسوية الخصائص المستخلصة جزئيا واحدة تعتمد على العزم الاحصائي المنخفض وتعمل مع الارقام الحقيقية والاخرى تعتمد عزم احصائي أعلى وتتعامل مع الارقام الناتجة والاعداد المركبة الناتجة من مرشحات غابور.

المزيد حول أخبار الجامعات
المزيد من المقالات