بحثت اطروحة دكتوراه
في كلية علوم الحاسوب في الجامعة التكنولوجية آليات التنبؤ بالهجمات السيبرانية
بالاعتماد على إطار عمل ذكي.
وتدف الاطروحة التي
قدمتها الطالبة ازهار فليح حسن، الى تطوير إطار عمل متكامل وفعال للكشف عن الهجمات
السيبرانية مع التركيز على تجاوز التحديات الرئيسية التي تواجه أنظمة الكشف
الحالية.
وتضمنت الاطروحة
تقديم نموذج متقدم للكشف عن الهجمات السيبرانية متعددة الفئات باستخدام خوارزمية (Variational Autoencoder)،
لحل مشكلة اكتشاف اكثر أنواع الهجمات خطورة وتطوير نظام كشف للهجمات السيبرانية
بالاعتماد على تقنية Semi-Supervised وباستخدام خوارزمية (Sparse Autoencoder) وابتكار نموذج هجين ومتكامل حيث يجمع ثلاث
تقنيات مهمة هي (CNN, LSTM, XGBoost) للتنبؤ بالهجمات السيبرانية.
وأظهرت النتائج
تحسنًا ملحوظًا في مقاييس الأداء العام للكشف، مما يجعله حلًا واعدًا للتطبيقات
الواقعية للكشف والتنبؤ بالهجمات السيبرانية المختلفة، مع تقديمه نماذج فعالة
للتنبؤ بأعقد انوع الهجمات وأكثرها خطورة بدقة عالية جدا.
تواصل معنا لأي استفسار على الخدمات التي تقدمها وزارة التعليم العالي والبحث العلمي