بحثت اطروحة دكتوراه في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية فاعلية نظام ذكي لنمذجة الموضوعات قائم على التحسين متعدد الأهداف لتحليل البيانات المعقدة وتقديم حلول فعالة.

وتهدف الاطروحة التي قدمتها الطالبة رنا فارس نجيب سعيد، إلى الكشف التلقائي عن الموضوعات المخفية ضمن مجموعات كبيرة من النصوص مما يساعد في تنظيم البيانات غير المنظمة من خلال تجميع المحتوى المتشابه واستخلاص رؤى قيمة وتقليل الأبعاد وتسهم تسمية الموضوعات بوضوح في تسهيل فهمها وتفسيرها مما يعزز عملية اتخاذ القرار في مجالات متعددة مثل أبحاث السوق وتحليل وسائل التواصل الاجتماعي، والبحث الأكاديمي.

واعتمدت الأطروحة على نمذجة الموضوع متعدد الأهداف ووضع العلامات التلقائية، اذ تشمل عملية نمذجة الموضوع مراحل المعالجة المسبقة وهندسة المعالم باستخدام خوارزمية SR-LW، والتمثيلات الدلالية عبر SBERT، وتقليل الأبعاد باستخدام تقنية UMAP، وإنشاء الموضوعات بواسطة خوارزمية التجميع المحسَّنة باستخدام خوارزمية جينية مع تحسين معلمات خوارزميات التجميع مثل HDBSCAN.

واستنتجت الاطروحة تحقيق أفضل المقاييس باستخدام خوارزمية الدفعة الصغيرة، حيث بلغت قيمة التماسك 0.605، والتنويع 0.972 مع زمن تنفيذ قدره 4.762 ثانية.