بحثت اطروحة دكتوراه في كلية العلوم بجامعة ديالى تشخيص
الأمراض في الزراعة باستخدام إنترنت الأشياء المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
وتهدف الاطروحة التي قدمها الطالب مروان عدنان جاسم، الى
تصميم إطار عمل متكامل قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي، يهدف إلى التنبؤ المبكر
وتشخيص الأمراض التي تصيب المحاصيل الزراعية عبر توظيف إنترنت الأشياء وتحليل
البيانات البيئية والصورية، بما يساهم في دعم القطاع الزراعي والحد من الخسائر
الاقتصادية.
وأظهرت نتائج الأطروحة كفاءة عالية للنظام المقترح، حيث
حققت نماذج التنبؤ دقة مرتفعة مع نسب خطأ منخفضة، في حين سجل نظام التصنيف البصري
دقة بلغت 85%، مع إمكانية تقليل حجم النموذج مع الحفاظ على مستوى الأداء، مما
يجعله مناسباً للتطبيق العملي في البيئات الزراعية الحقيقية.
تواصل معنا لأي استفسار على الخدمات التي تقدمها وزارة التعليم العالي والبحث العلمي