ناقشت رسالة ماجستير في الكلية التقنية الهندسية – كركوك
في الجامعة التقنية الشمالية التحليل الطبوغرافي لتصنيف التضاريس لمحافظة كركوك باستخدام
نظم المعلومات الجغرافية (gis).
وتضمنت الرسالة التي الطالب جلال عبد الرحمن خضر، دراسة
تصنيف التضاريس باستخدام نماذج وخوارزميات حديثة كان اهمها خوارزمية (CNN) من اجل
تحديد وإعداد المعلمات الجيومورفومترية المستندة إلى DEM لتصنيف
التضاريس وتطوير نموذج للتعلم الآلي يعتمد على الشبكة العصبية التلافيفية لتصنيف
التضاريس.
وبينت الرسالة أن نموذج CNN كان الأكثر
فعالية في تصنيف التضاريس وحقق دقة إجمالية (OA) قدرها
%88.91 ومعامل كابا قدره 0.883 فيما كان SVM هو النموذج
الثاني الأكثر فعالية، حيث بلغ ٪79.81 ومعامل كابا0.781 فيما كان TPI النموذج الأقل فعالية،
حيث بلغ 67.12% OA ومعامل كابا 0.658.
تواصل معنا لأي استفسار على الخدمات التي تقدمها وزارة التعليم العالي والبحث العلمي