بحثت رسالة ماجستير في الكلية التقنية الهندسية/ الموصل بالجامعة التقنية الشمالية نظام التعرف الذكي على التوقيع الصوتي لأفراد الأسرة للأطفال الصم.

وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة إسراء محمد إبراهيم داود، إلى تصميم وتنفيذ نظام ذكي منخفض الكلفة يعمل في الزمن الحقيقي للتعرف على أصوات عدد محدود من أفراد العائلة، بالاعتماد على تقنيات معالجة الإشارة والتعلم العميق فضلا عن توفير آلية تنبيه متعددة الحواس تشمل العرض البصري والإشارات الضوئية والاهتزازية بما يتلاءم مع احتياجات الأطفال الصم داخل البيئة المنزلية.

وبينت الرسالة أن معظم التقنيات المساعدة المتوفرة تركز على تضخيم الصوت أو التعرف على الأصوات البيئية دون تقديم حلول شخصية قادرة على تمييز أصوات أفراد العائلة بشكل مباشر وفي الزمن الحقيقي.

واعتمدت الرسالة على نموذج خفيف يجمع بين تحويل فورييه السريع والشبكات العصبية الالتفافية من خلال تنفيذ النظام على منصة مدمجة من نوع Raspberry Pi.

وأظهرت نتائج الرسالة تحقيق دقة عالية في التعرف على المتحدثين مع استجابة آنية مناسبة للاستخدام الواقعي إضافة ميزة تنبيه طارئ تتيح للطفل إرسال استغاثة إلى مقدم الرعاية عند الحاجة.

وأوصت الرسالة بالتوسع في تطوير الأنظمة المساعدة المخصصة للأطفال الصم وامكانية توسيع النظام مستقبلا ليشمل أصواتا بيئية أخرى وتحسين آليات التنبيه والتكامل مع تقنيات الاتصال الحديثة.