ناقشت رسالة ماجستير في كلية العلوم بجامعة النهرين، تشخيص الصور الرقمية لخلايا الدم المصابة بالملاريا باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية العميقة.
وتهدف الرسالة التي قدمها الطالب محمد عبد الامير جبار الى تقديم نموذج دقيق لتصنيف مرض الملاريا باستخدام الشبكة العصبية الالتفافية العميقة DCNN المبنية من الصفر.
واستنتجت الرسالة تأثير نماذج الشبكة العميقة CNN وفقا لنتائج التصنيف Dropout لتجنب مشكلة overfitting وتقليل فقدان معدل الدقة الذي حقق نتائج وصلت الى 99.22% على مجموعة بيانات الملاريا.
تواصل معنا لأي استفسار على الخدمات التي تقدمها وزارة التعليم العالي والبحث العلمي