ناقشت رسالة ماجستير في كلية الهندسة بجامعة النهرين تقنية التعلم الجماعي لاكتشاف البرامج الضارة لإنترنت الأشياء.

وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة آيات طارق سالم الى معرفة كيفية التوسع في إنترنت الأشياء (IoT) بسرعة في العديد من الصناعات، بما في ذلك التكنولوجيا القابلة للارتداء وأنظمة الاستشعار والمرافق المحلية والتي أدت الى نمو أجهزة إنترنت وبالتالي زيادة الهجمات الإلكترونية القائمة على إنترنت الأشياء.

وتضمنت الرسالة مناهج التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) والتي تعدان من أكثر الحلول ملاءمة لاكتشاف التهديدات التي تشكلها عقد إنترنت الأشياء.

واقترحت الرسالة تقديم تقنية كشف باستخدام خمس خوارزميات للتعليم العميق LSTM وRNN وCNN وFNN وتعلم المجموعات لاكتشاف البرامج الضارة في بيئة إنترنت الأشياء واستخدام التحليل الثابت لفحص الملفات القابلة للتنفيذ والتي تستخرج ميزات Op Code من البايت الخام، على عكس التحليل الديناميكي الذي يتطلب تنفيذ الملف القابل للتنفيذ في بيئة آمنة، فضلا عن استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لإنشاء مجموعة الميزات لتصنيف أكثر دقة واستخدام آلية اكتساب المعلومات (IG)  كطريقة سريعة لاختيار الميزات.