ناقشت رسالة ماجستير في كلية التربية للعلوم
الصرفة بجامعة ذي قار الاكتشاف المبكر لهجمات الروبوتات في بيئة انترنت الاشياء
باستخدام التعلم الالي والتعلم العميق.
وتهدف
الرسالة التي قدمتها الطالبة زينب محمد غضبان، الى تطوير نموذج هجين مناسب لاكتشاف
هجمات الروبوتات في أجهزة إنترنت الأشياء ويمنع انتشار البرامج الضارة.
وتضمنت
الرسالة تنفيذ تقنيات التعلم الآلي للتصنيف الثنائي الذي يكتشف البرامج الضارة
وحركة المرور العادية وتصنيف متعدد الفئات يكتشف تسعة برامج ضارة وحركة المرور
العادية.
وأكدت
الرسالة ان معظم خوارزميات التعلم الآلي اعطت نتائج دقيقة تزيد عن 90٪، وكانت أفضل
النتائج هي Adaboost
باستخدام 18 ميزة فقط اذ حصلت الخوارزمية على أفضل دقة مع 99.28 في التصنيف
الثنائي وخوارزمية RF بدقة 86.51 باستخدام 17 ميزة في التصنيف
المتعدد.
تواصل معنا لأي استفسار على الخدمات التي تقدمها وزارة التعليم العالي والبحث العلمي