ناقشت رسالة ماجستير في كلية الهندسة بالجامعة العراقية التشخيص والعلاج لمرض الكبد الفايروسي باستخدام تقنية التعلم الآلي.
وتهدف الرسالة التي قدمها الطالب إبراهيم اسماعيل احمد الى معرفة البيانات الواقعية عن اعراض مرض الكبد الفايروسي، بالإضافة إلى بناء منصة تصنيف مستقلة بإمكانها العمل بدون الحاجة إلى ربطها بنظام اخر وتستخدم لتصنيف الأشخاص على أنهم اصحاء او مرضى التهاب الكبد الفايروسي باستخدام نظام (AWFS).
وتضمنت الرسالة بيان آليات تحسين عمليات تشخيص التهاب الكبد بالمراحل المبكرة وتقليل الآثار الحادة على حياة الإنسان المصاب.
واكدت الرسالة ان RF أعطى أعلى دقة من تشخيص المرض بغض النظر عن عدد الأعراض المستخدمة مقارنة DT ،SVM بسبب استخدام AWFS، المبني على حساب أهمية العرض المتكرر خلال العلمية بأكملها.
تواصل معنا لأي استفسار على الخدمات التي تقدمها وزارة التعليم العالي والبحث العلمي